Der KI-Shopping-Agent, der wirklich unterstützt und verkauft.

Herkömmliche E-Commerce-Chatbots konzentrieren sich normalerweise auf die Beantwortung von Fragen. Chatislav kombiniert Konversations-KI mit strukturierter Produktsuche, Daten aus verbundenen Geschäftssystemen und KI-Agentenaktionen. Dies bedeutet, dass es verstehen kann, was ein Kunde möchte, relevante Produkte finden, die richtigen Optionen präsentieren und den nächsten Schritt auf dem Einkaufsweg unternehmen kann, abhängig von den für Ihren Shop konfigurierten Integrationen und Aktionen.

Ja. Chatislav kann mit strukturierten Produktdaten arbeiten, einschließlich Namen, Beschreibungen, Kategorien, Attributen, Varianten, Preisen, Verfügbarkeit, Bildern und Produktlinks. Während der Implementierung werden die Katalogstruktur und die Suchlogik rund um Ihre tatsächlichen Produkte konfiguriert, sodass der KI Agent Artikel anhand relevanter Filialdaten suchen, vergleichen und empfehlen kann.

Ja. Chatislav Mit der visuellen Suche kann ein Käufer ein Referenzbild hochladen und optisch ähnliche Produkte aus Ihrem Katalog finden. Dies ist besonders nützlich, wenn Kunden optisch wissen, was sie wollen, aber den Produktnamen, die Kategorie oder die richtigen Suchbegriffe nicht kennen.

Mit Chatislav Imagine können Käufer ihr eigenes Foto hochladen und eine visuelle Vorschau mit einem ausgewählten Produkt erstellen, sodass sie sich das Produkt vor dem Kauf besser vorstellen können. Im Gegensatz zur visuellen Suche, die ähnliche Produkte aus Ihrem Katalog findet, konzentriert sich Imagine auf die Visualisierung eines Produkts, das der Kunde bereits in Betracht zieht.

Ja, sofern dies von der Store-Integration unterstützt wird. Chatislav kann interaktive Produktkarten mit Produktoptionen und -varianten anzeigen, dem Käufer bei der Auswahl der richtigen Konfiguration helfen und Aktionen wie das Hinzufügen des ausgewählten Produkts zum Warenkorb oder das Öffnen der entsprechenden Produktseite auslösen. KI Agent Actions können auch für andere Arbeitsabläufe konfiguriert werden, etwa für die Überprüfung des Bestellstatus, das Erstellen von Supportanfragen, das Einleiten von Rückgabe- oder Rückerstattungsprozessen und die Interaktion mit externen Systemen.

Chatislav unterstützt Integrationen mit Shopify, WooCommerce, Adobe Commerce (Magento), PrestaShop, Shopware, OpenCart und individuellen E-Commerce-Plattformen. Über bestehende Integrationen, APIs und individuelle Konnektoren lassen sich auch ERP-, CRM-, PIM-, OMS-, WMS-, Fulfillment- und andere Geschäftssysteme anbinden. Die genauen Möglichkeiten hängen von Ihrer technischen Infrastruktur und den zu automatisierenden Abläufen ab.

Chatislav für E-Commerce wird als verwaltete Lösung rund um Ihre Geschäftsanforderungen implementiert. Wir definieren zunächst die wichtigsten Customer Journeys und KPIs, verbinden dann die erforderlichen Produkt- und Geschäftsdaten, konfigurieren das Verhalten des Agenten, Markenregeln und -aktionen, testen komplette Arbeitsabläufe und starten die Lösung. Nach dem Start kann die Leistung überwacht und kontinuierlich optimiert werden. Eine typische mittelgroße Implementierung dauert 2 bis 4 Wochen, während Implementierungen in größeren Unternehmen normalerweise 4 bis 8 Wochen dauern, je nach Kataloggröße, erforderlichen Integrationen, Kanälen und Workflow-Komplexität.

Ja. Chatislav unterstützt mehrsprachige Gespräche und kann die Sprache des Kunden automatisch erkennen und entsprechend reagieren. Ein einziges Setup kann Kunden in Serbisch, Englisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch und vielen anderen Sprachen bedienen, ohne dass für jeden Markt ein eigener Agent erforderlich ist. Die genaue Verfügbarkeit der Sprache kann vom ausgewählten KI-Modell und, für Sprachinteraktionen, von der ausgewählten Sprachtechnologie abhängen.

Ja. Chatislav kann im Website-Chat, WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, Viber, Telegram und KI-Sprache eingesetzt werden. Das gleiche Produktwissen, die gleichen Markenregeln und die gleiche Geschäftslogik können über mehrere Kundenkontaktpunkte hinweg genutzt werden, während jeder Kanal entsprechend seinen technischen Anforderungen und den Bedürfnissen Ihres Unternehmens konfiguriert wird.

Ja. Der Agent kann an den Tonfall, die Terminologie, die visuelle Identität, die Kundendienstregeln, die Empfehlungslogik und die Geschäftsprozesse Ihrer Marke angepasst werden. Das Ziel besteht darin, dass Chatislav als Erweiterung Ihrer bestehenden Vertriebs- und Supporterfahrung fungiert und nicht als separater generischer Chatbot.

Chatislav kann das Gespräch an einen menschlichen Operator weiterleiten, wenn menschliches Eingreifen erforderlich ist. Der Gesprächskontext bleibt während der Übergabe erhalten, einschließlich der Fragen des Kunden und dessen, was bereits im Gespräch passiert ist, sodass Ihr Team fortfahren kann, ohne dass der Kunde noch einmal von vorne beginnen muss.

Die Analysen von Chatislav konzentrieren sich auf die Interaktionen und Prozesse, die der KI-Agent direkt beobachten kann, einschließlich Gesprächsvolumen, durch KI gelöste Anliegen, Übergaben an Mitarbeitende, Nutzungsmuster, allgemeine Kundenabsichten und andere Leistungsmetriken des Agenten. Wenn die notwendigen E-Commerce-Ereignisse und Filialdaten verknüpft werden, kann die Berichterstellung auch auf kommerzielle Ergebnisse wie unterstützte Conversions und Verkäufe ausgeweitet werden. Im Rahmen der Implementierung werden relevante KPIs definiert, sodass die Leistung an Ihren Geschäftszielen gemessen werden kann.

Die Pläne beginnen derzeit bei €390 pro Monat für Core, €790 pro Monat für Plus und €1,290 pro Monat für Prime, während die Preise für Enterprise individuell sind. Die einmalige Implementierung beginnt ab €800 für Core, €1,800 für Plus und €2,900 für Prime. Der endgültige Preis hängt vom Datenverkehr, der Kataloggröße, den Integrationen, Kanälen, den KI-Agent-Aktionen und den erforderlichen Arbeitsabläufen ab.

Chatislav wurde unter Berücksichtigung der Datenschutz- und GDPR-Anforderungen entwickelt. Daten während der Übertragung und gespeicherte Plattformdaten werden durch Verschlüsselung geschützt, wobei die Kundenumgebungen isoliert sind. Der Zugriff auf Kunden-, Auftrags- und Geschäftsdaten wird durch die für jede Implementierung konfigurierten Integrationen und Workflows bestimmt. Für Organisationen mit strengeren Infrastruktur- oder Data-Governance-Anforderungen stehen auch On-Premise-Bereitstellungsoptionen zur Verfügung.